AI導入のギャップ：企業パイロットプログラムの95％が失敗する理由

MITの新たなレポートは、厳しい現実を明らかにしています。生成AIは大きな可能性を秘めているにもかかわらず、急速な収益増加を目指した企業の取り組みの大半は失敗しています。AIパイロットプログラムのわずか約5％だけが大幅な収益増を実現しており、大部分は停滞し、ほとんど影響を与えていません。この研究は、問題がAIモデル自体ではなく、企業統合における「学習ギャップ」にあることを示唆しています。AI導入の成功は、戦略的なツール選定（専門ベンダーからの購入とパートナーシップ構築は67％の成功率）、現場マネージャーの権限付与による導入促進、そして時間とともに深く統合し、適応できるツールの選択に依存します。レポートはまた、「シャドウAI」の蔓延と、AIの生産性と利益への影響測定における継続的な課題も強調しています。