あなた自身のCLIコーディングエージェントを構築する：Pydantic-AIとMCPによる実践ガイド

この記事では、Pydantic-AIフレームワークとModel Context Protocol (MCP)を使用して、著者がどのようにコマンドラインコーディングエージェントを構築したかを詳述しています。Claudeモデル、テストランナー、コード実行サンドボックス、ドキュメント検索、AWSツールを統合することにより、このエージェントはコードテスト、デバッグ、ドキュメントの参照、コードの修正を可能にし、開発効率を大幅に向上させます。著者は、エージェントの機能拡張におけるMCPの重要性と、特定のプロジェクトのニーズに適合するカスタムエージェント構築の利点を強調しています。最終的に、このエージェントはインテリジェントなプログラミングパートナーとして機能し、開発者と協力してコードの記述、デバッグ、テストを行います。