LLMは従来のNLPを殺したか？

ChatGPTなどの大規模言語モデル（LLM）の台頭は、従来の自然言語処理（NLP）アプローチに挑戦しています。従来のNLPは、問題をより小さなサブ問題（例：テキスト分類、固有表現認識）に分割し、それぞれに個別のモデルをトレーニングすることが多く、大量のラベル付きデータが必要でした。しかし、LLMはゼロショットプロンプトでさまざまなNLPタスクに対処でき、大量のトレーニングデータやモデルの再トレーニングが不要になり、プロセスを簡素化し、効率を向上させます。これは、LLMが最終的に従来のNLPに取って代わるかどうかという疑問を提起します。