AIでゲームコレクションのカタログを自動作成：技術解説

著者は最新のオープンソースAIモデルであるQwen2-VL Instructを使用して、写真からゲームコレクションを自動的にカタログ化します。この記事では、写真の撮影とアップロードからゲームの識別、データの抽出、保存までの全過程を詳細に説明しています。モデルの選択、画像解像度と識別精度・計算時間とのトレードオフ、画像の向きが結果に与える影響について深く掘り下げています。著者は最適な解像度として762x762ピクセルを選択し、識別されたゲームと現実世界のデータの照合方法については続編で解説する予定です。