TinyZero：低コストでLLMに推論能力を与える

TinyZeroプロジェクトは、強化学習を用いて、低コストで大型言語モデル（LLM）に自己検証と検索機能を与える方法を示しています。veRLをベースに、Qwen2.5シリーズのモデルを用いた実験を行い、インストール、データ準備、トレーニングの手順を詳細に説明しています。小さなモデルでも高度な推論が可能になります。このプロジェクトは、強化学習によるLLMの強化の可能性を示し、費用対効果の高いAI研究への新たなアプローチを提供します。