Fly.ioのGPU賭け：事後分析

Fly.ioは、パブリッククラウドにGPUを統合し、ユーザーにAI/ML推論機能を提供しようと試みました。しかし、このプロジェクトは最終的に失敗しました。いくつかの主要な理由が強調されています。開発者がGPUよりもLLM APIを圧倒的に好むこと、コスト効率と柔軟性を阻害するNvidiaドライバのサポートの制限、そして重大なセキュリティとハードウェアコストの懸念です。失敗にもかかわらず、Fly.ioは貴重な教訓を得ており、大規模投資の前に徹底的な市場調査を行うことの重要性を強調しています。