生成AIの限界：Gary Marcus教授の批判

認知科学者のGary Marcus教授は、生成AIに対する懐疑的な見方を表明し、現在の技術的アプローチには技術的、倫理的な欠陥があると主張しています。彼は、大規模言語モデル（LLM）は関数近似においては優れていますが、関数の学習においては不十分であり、「分布シフト」の問題を起こしやすく、抽象的な概念を理解したり、指示を確実に従ったりすることができないと指摘しています。Marcus教授は、LLMは現実世界の理解に欠け、論理的な誤りやバイアスを生じやすいと主張し、これらの欠点を克服するために、ニューラルネットワークと古典的なAI手法を統合することを提案しています。彼は新たな評価基準として「理解チャレンジ」を提示しており、AIシステムが映画の筋書きを理解し、関連する質問に答えられるかどうかを評価することで、真の理解能力を測ろうとしています。