ソフトウェアエンジニアリングにおけるAI革命

大規模言語モデル（LLM）はコード作成能力を急速に向上させており、純粋なAIソフトウェアエンジニアの開発が試みられています。短期的には、ソフトウェアエンジニアはAIを学習し、地位を高め、AIツールを活用すべきです。中期的には、大規模なレガシーコードベースの保守・改良に精通することがより価値のあるスキルとなります。なぜなら、LLMは複雑で検証が困難、コード量が膨大なプロジェクトにおいてはまだ限界があるからです。長期的に見ると、ソフトウェアエンジニアのコアコンピタンスは責任感と信頼性へとシフトします。これはLLMがなかなか獲得できない資質です。最終的には、AIシステムを監督し、その出力結果の信頼性を保証できるエンジニアが最後に残ることになります。