AIのスケーリングの限界：蛮力アプローチは終わりを迎えるか？

475人のAI研究者への調査によると、現在のAIアプローチの単純なスケールアップは、汎用人工知能（AGI）につながる可能性が低いことが明らかになりました。テクノロジー大手によるデータセンターへの多額の投資にもかかわらず、収穫逓減は明らかです。OpenAIの最新のGPTモデルは限定的な改善しか示しておらず、DeepSeekはコストと消費電力のほんの一部で同等のAIパフォーマンスを実現しています。これは、OpenAIのテスト時計算やDeepSeekの「専門家の混合」アプローチなど、より安価で効率的な方法が将来の鍵となることを示唆しています。しかし、大企業は依然として蛮力的なスケーリングを好んでおり、より小規模なスタートアップがより経済的な代替案を探求することになります。