AIの選好の標準化：AIトレーニングデータにおける著作権問題への対処

AIモデルのトレーニングにおけるインターネットコンテンツの使用から生じる著作権上の懸念に対処するため、IETFの新たに設立されたAI選好ワーキンググループ（AIPREF）は、コンテンツの収集と処理方法に関する選好を表すための構成要素の標準化に取り組んでいます。現在、AIベンダーは、クロールとトレーニングの決定を導くために、混乱を招く非標準的なシグナル（robots.txtなど）を使用しており、それにより、著者や出版社は、自分の選好が尊重されるという確信が得られません。AIPREFは、著者と出版社の選好を表す共通の語彙、この語彙をインターネットコンテンツに添付する方法、および複数の選好表現を調整するための標準メカニズムを定義します。ワーキンググループの最初の会議は、IETF 122バンコクで開催されます。