仕事のジェヴォンズのパラドックス：AIが私たちをより多く働かせる方法

このエッセイは、AI駆動の生産性向上という意外な結果を探求しています。それは私たちを解放するのではなく、「労働反発効果」につながっています。効率の向上は、矛盾にもかかわらず、より多くの仕事につながります。これは、余暇の機会費用の上昇、新しい仕事のカテゴリーの創出、競争の激化といった要因によって引き起こされています。「マルサス・トラップ」を回避するために、進歩の尺度を再定義する必要があると著者は主張しています。代替指標の例としては、従業員の時間の主権、幸福指数、影響の深さなどがあります。最終的に、この論文は、AIを活用した世界では、本当に希少な資源は「何をする価値があるかを知る」ことであり、それは非常に個人的で主観的な質問であると示唆しています。