オプトエレクトロニックニューラルネットワーク：ムーアの法則を超えるコンピューティングの夜明け？

本稿では、近年におけるオプトエレクトロニックニューラルネットワークの急速な発展をまとめます。深層学習の先駆的な研究から、フォトニックデバイスを用いた大規模ニューラルネットワーク構築の最新技術まで網羅しています。研究者らは、コヒーレントなナノフォトニック回路、回折型深層ニューラルネットワーク、光電増倍などを用いた様々な光学計算手法を模索してきました。これらの研究は、画像認識やスタークラフトIIといった分野でブレークスルーをもたらしただけでなく、ムーアの法則の限界を突破し、ムーアの法則後のコンピューティングにおける新たな道を切り開く可能性を示唆しています。