責任あるAIエコシステムの不均衡な進化：広がるギャップ

AI関連のインシデントが急増しているにもかかわらず、主要な産業用モデル開発者における標準化された責任あるAI（RAI）評価は依然として不足している。しかし、HELM Safety、AIR-Bench、FACTSなどの新しいベンチマークは、事実性と安全性を評価するための有望なツールを提供している。企業によるRAIリスクの認識と意味のある行動の間には大きなギャップが存在する。一方、政府は緊急性を増しており、2024年にはAIガバナンスに関するグローバルな協力が強化され、OECD、EU、国連、アフリカ連合などの組織が、透明性、信頼性、その他の責任あるAIの核心原則に焦点を当てたフレームワークを発表している。