責任あるAIエコシステムの不均衡な進化:広がるギャップ

2025-04-10
責任あるAIエコシステムの不均衡な進化:広がるギャップ

AI関連のインシデントが急増しているにもかかわらず、主要な産業用モデル開発者における標準化された責任あるAI(RAI)評価は依然として不足している。しかし、HELM Safety、AIR-Bench、FACTSなどの新しいベンチマークは、事実性と安全性を評価するための有望なツールを提供している。企業によるRAIリスクの認識と意味のある行動の間には大きなギャップが存在する。一方、政府は緊急性を増しており、2024年にはAIガバナンスに関するグローバルな協力が強化され、OECD、EU、国連、アフリカ連合などの組織が、透明性、信頼性、その他の責任あるAIの核心原則に焦点を当てたフレームワークを発表している。

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AIによる音楽生成:利便性対創造性

2025-01-31
AIによる音楽生成:利便性対創造性

AI音楽企業Sunoの成功は、AIが芸術創造において果たす役割について、再考を促します。スタンフォード大学の教授である著者は、Sunoが「AIは音楽制作における退屈な部分を簡単に解決できる」という主張に疑問を呈し、創造のプロセスにおける課題や困難こそが芸術の意味と価値を構成すると主張します。自身の経験や教育実践を例に、創造のプロセスの重要性を示し、AI時代においても人間の能動的な創造性を維持し、純粋に消費主義的な文化に陥ることを避けるよう訴えています。

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