ByzFL：データソースを信頼せずに信頼できるAIを構築する

現在のAIモデルは膨大な中央集権化されたデータセットに依存しており、セキュリティとプライバシーに関する懸念を引き起こしています。EPFLの研究者たちは、データを中央集権化せずに分散型デバイスでAIモデルをトレーニングするために、フェデレーションラーニングを使用するライブラリByzFLを開発しました。ByzFLは悪意のあるデータを検出して軽減し、特に医療や輸送などのミッションクリティカルなアプリケーションにとって重要な堅牢性と安全性を確保します。信頼できるAIシステムを構築するための革新的なソリューションを提供します。