EPFLの幾何計算研究所の研究者たちは、平面状の素材の帯状から、強く、軽量な湾曲構造を作成する画期的な方法であるC-Tubesを開発しました。彼らのアルゴリズムはこれらの帯状を正確に曲げ、つなぎ合わせることで、伸びやシワを防ぎ、驚くほど剛性があり耐久性のあるチューブを実現します。この持続可能なアプローチは廃棄物を最小限に抑え、家具、照明、建築など、様々な分野の可能性を広げます。C-Tubesは、3Dオブジェクトの作成において、より効率的で環境に優しいアプローチを提供することで、設計と建設に革命を起こすと期待されています。
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EUが資金提供するRoboFoodプロジェクトが、画期的な作品を発表しました。食べられるロボットのウェディングケーキ「RoboCake」です！EPFLとIITの研究者たちがパティシエと協力して開発したこのケーキは、内部の空気圧システムで動く、愛らしい食べられるロボットのテディベア2体が特徴です。さらに革新的なのは、ビタミンB2、ケルセチン、活性炭、チョコレートでできた食べられる充電式バッテリーで、ケーキのLEDキャンドルを点灯させます。この異分野融合の驚きは、ユニークな料理体験を提供するだけでなく、電子廃棄物と食品廃棄物の問題にも取り組んでおり、緊急時の栄養や医療への応用も期待されています。
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現在のAIモデルは膨大な中央集権化されたデータセットに依存しており、セキュリティとプライバシーに関する懸念を引き起こしています。EPFLの研究者たちは、データを中央集権化せずに分散型デバイスでAIモデルをトレーニングするために、フェデレーションラーニングを使用するライブラリByzFLを開発しました。ByzFLは悪意のあるデータを検出して軽減し、特に医療や輸送などのミッションクリティカルなアプリケーションにとって重要な堅牢性と安全性を確保します。信頼できるAIシステムを構築するための革新的なソリューションを提供します。
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EPFLの研究者らは、形状を動的に変化させることで様々な地形を走破できる、バイオインスパイアードロボットGOATを開発しました。複雑な経路計画や多数のセンサーに頼る従来のロボットとは異なり、GOATは平坦なローバー型と球状の形状を切り替えることで、困難な環境（起伏の激しい地形、水）を効率的に移動します。この形状変化と柔軟な素材の組み合わせにより、エネルギー消費を最小限に抑えます。例えば、坂を下る際には受動的に転がり、エネルギーを節約したり、障害物を超える際には泳いだりします。様々な動物から着想を得ており、安価な材料を使用しています。将来的な用途としては、環境モニタリング、災害対応、さらには宇宙探査などが考えられます。
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