アセンブリ言語：LLM時代でも依然として重要か？

大規模言語モデル（LLM）の時代においても、アセンブリ言語を学ぶことは依然として価値があります。この記事では、DeepSeekによるNvidiaのPTX中間言語を用いたネットワーク操作の高速化という文脈において、アセンブリ言語の関連性を考察しています。高水準言語やLLMはコードを生成できますが、アセンブリ言語の理解はコンピュータの動作メカニズムを深く理解し、高水準言語のコードのデバッグに役立ちます。この記事では、7種類のアセンブリ言語（レトロな6502、Z80、8086、68000、そして最新のx86-64、ARM、RISC-V）を比較し、学習教材、学習曲線、使いやすさ、アクセス可能性、楽しさの観点から評価しています。最終的に、明確な学習パス、豊富なリソース、そして将来性から、RISC-Vが初心者にとって最適な選択肢であると結論付けています。