LightlyTrain：ラベル不要で高速なモデルトレーニング

LightlyTrainは、現実世界のコンピュータビジョンパイプラインに自己教師あり事前トレーニングをもたらします。ラベルなしデータを利用して、ラベル付けコストを大幅に削減し、モデルのデプロイを高速化します。既存のワークフローに簡単に統合できます。Torchvision、Ultralytics、TIMMなどのライブラリでサポートされているさまざまなアーキテクチャを使用して、ラベルなしの画像とビデオデータでモデルを事前トレーニングするには、数行のコードしか必要ありません。数百万枚の画像に対応できるLightlyTrainは、小規模データセットと大規模データセットの両方でモデルのパフォーマンスを大幅に向上させ、ファインチューニングまたは推論のためのモデルのエクスポートを可能にします。自己教師あり学習の専門知識は必要ありません。