12ファクターエージェント：信頼性の高いLLMアプリケーション構築の原則

この記事では、信頼性が高く、スケーラブルで、メンテナンスしやすいLLM駆動型ソフトウェアを構築するための原則、12ファクターエージェントについて探求します。著者は、既存のエージェントフレームワークは本番環境では不十分であり、多くのいわゆる「AIエージェント」は、主にLLMステップを散りばめた決定論的なコードであると主張しています。著者は、より堅牢なエージェントを構築するための原則を提案し、既存の製品に小型でモジュール化されたエージェントの概念を統合するモジュール化されたアプローチを強調することで、非効率的なグリーンフィールドの書き直しを回避します。これは、AIアプリケーション開発に焦点を当てたエンジニアや起業家にとって貴重な読み物です。