Svaderは、WebGLとWebGPUフラグメントシェーダーを使用してGPUレンダリングされたSvelteコンポーネントを作成するためのライブラリです。開発者はフラグメントシェーダーでプログラムを記述し、ピクセルの色をカスタマイズし、パラメーターを渡すことでレンダリング効果を制御できます。Svelte 4とSvelte 5をサポートし、解像度、スケール、時間などの組み込みパラメーターを持つWebGLとWebGPUのレンダリングモードを提供します。Svaderは使いやすいコンポーネントでGPUレンダリングを簡素化し、WebGLまたはWebGPUをサポートしていない環境ではフォールバックレンダリングを提供します。
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Canvaのエンジニアリングチームは、印刷注文のルーティングを最適化するために、グラフ探索のための設定可能なルールシステムを構築しました。グラフの構築、探索、意思決定のプロセスを分離することで、高い可用性と拡張性を確保しています。データ管理にはリレーショナルデータベースを使用し、高速なクエリのために非同期的にキャッシュされたグラフを生成します。ルールエンジンと修正された最小コストフローアルゴリズムにより、ミリ秒単位で最適なルートを見つけ出し、輸送距離と炭素排出量を最小限に抑え、ユーザーエクスペリエンスと運用効率を向上させています。
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この記事では、生成AIモデル、特にChatGPTが、著作権で保護された素材のフェアユースに該当するかどうかを検証します。著者は、米国著作権法第107条で規定されている4つの要素、つまり使用の目的と性質、著作権で保護された作品の性質、使用された部分の量と重要性、市場への影響を分析します。ChatGPTのケーススタディを通じて、著者はChatGPTによるトレーニングデータの使用は、著作権侵害を構成する可能性が高いと主張します。ChatGPTの商業的な性質と、トレーニングデータを変換できないこと、そしてオリジナル作品市場への損害は、フェアユースの原則に反しています。
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長年Goを使用してきた開発者が、Javaに戻ります。彼はGoにいくつかの欠点を見出しました。ループの選択肢が限られている、高階関数の不足、煩雑なエラー処理、冗長で保守が困難なコードにつながる過度に制限的なコーディングスタイル、そして未成熟なパッケージエコシステムなどです。インフラストラクチャプロジェクトへのGoの適性を認めつつも、複雑なエンタープライズアプリケーションには使用しないことを推奨しています。
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Veryfrontの新しいFigma Kitを使えば、数分で素晴らしいウェブサイトをデザインできます。100種類以上のコンポーネント、ライトモードとダークモードのサポート、完全なレスポンシブデザインにより、デザインプロセスが合理化されます。コンポーネントを選択し、ページを作成し、コンテンツを追加して、フロントエンド開発者にシームレスにデザインを引き渡すだけです。直感的なツールとプリビルドコンポーネントにより、時間と創造性を向上させることができ、デザインプロセスの変革と効率の向上を報告するユーザーから高い評価を得ています。
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この記事で、トニー・マーストンはPHP 8.1で導入された強制的な静的型チェックの変更を強く批判しています。彼は、この変更がPHPの動的型付けの中核となる設計理念に反しており、PHPの長年の柔軟なデータ型処理手法と矛盾し、開発者に大きな負担を強いると主張しています。この記事は、自動的な型変換や柔軟なデータ処理など、PHPの動的型付けシステムの利点を詳しく解説し、現代のハードウェアにおいて静的型付けのパフォーマンス上の利点は無視できるほど小さく、開発効率を阻害する一方であると指摘しています。マーストンは、PHPの動的型付けシステムはHTMLフロントエンドとSQLバックエンドのデータ処理に適しており、静的型付けを強制することは逆効果であり、PHPコミュニティに悪影響を与えると主張しています。
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Rustで記述された超高速Pythonパッケージおよびプロジェクトマネージャーであるuvは、pip、pip-tools、pipx、poetry、pyenv、twine、virtualenvなどのツールに取って代わるものです。速度が10～100倍向上し、プロジェクト管理、ツール管理、Pythonバージョン管理、スクリプトサポート、pip互換インターフェースを提供します。グローバルキャッシュやワークスペースサポートなどの機能により、ワークフローが合理化されます。プロジェクトの作成、依存関係の管理、スクリプトの実行、配布物のビルドなど、あらゆるPython開発ニーズに効率的で便利なソリューションを提供します。
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200年前、フランスのエンジニアであるサディ・カルノーは、宇宙の不可逆的な崩壊への滑り込みを定量化する概念としてエントロピーを導入しました。しかし、現代物理学では、エントロピーは単なる「無秩序」ではなく、観測者がシステムについて持つ知識の限界の反映として捉えられています。この新しい視点により、情報とエネルギーの深い繋がりを明らかにし、ナノスケールでの技術革新を推進しています。カルノーの蒸気機関から現代の情報エンジンまで、エントロピーの概念は進化を続け、宇宙の仕組みを理解し、科学の目的と私たちの位置を再考する助けとなっています。
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Meta AIの研究者らは、トークンではなくバイトを直接処理する、新しい大規模言語モデルアーキテクチャであるバイト潜在トランスフォーマー（BLT）を発表しました。BLTは、バイトのエントロピーに基づいて計算リソースを動的に割り当てることで、トークンベースのモデルと比較して、推論効率と堅牢性が大幅に向上しています。最大80億パラメータと4テラバイトのトレーニングデータを用いたスケーリング実験では、BLTはトークンベースのLLMと同等の性能を達成し、同時に高度な推論能力とロングテールデータの処理能力を提供することが示されました。この研究は、固定された語彙を持たずに、生のバイトデータで直接大規模モデルをトレーニングする可能性を示しています。
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カリフォルニア州に拠点を置くスタートアップ企業Destination 2Dは、グラフェンをチップ製造に統合する上で長年課題となってきた2つの問題、高温堆積と低いキャリア密度を解決したと主張しています。彼らは、従来のCMOSプロセスと互換性のある300℃でのグラフェン相互接続の堆積技術を開発しました。さらに、インターカレーションドーピングを用いることで、銅の100倍のグラフェン電流密度を実現しました。この技術は、ムーアの法則を延長し、次世代の半導体技術をサポートすると期待されています。
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アメリカの医療システムは崩壊しており、その問題は保険会社だけにとどまりません。腫瘍医は、製薬会社、PBM（薬剤給付管理機関）、FDA、CMS、病院、医師すべてが責任を共有していると主張しています。製薬会社は証明されていない薬を押し付け、PBMは過剰な利益を得ており、規制当局は怠慢で、病院は法外な料金を請求し、略奪的な行為を行い、医師は不要な検査や治療を処方しています。保険会社は不満の種ではありますが、より大きなシステム的問題に対するスケープゴートにすぎません。著者は、FDAとCMSの大規模な改革を訴え、規制機関への企業の掌握を終わらせ、アメリカの医療システムの高コストと非効率性を解決することを求めています。最近起きた保険会社CEOの暗殺事件は、国民のシステムへの強い不満を示しています。
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Nature Sustainabilityに掲載された研究によると、熱帯地域からの農産物輸出は、従来の推定の3倍、生物多様性に悪影響を与えていることが明らかになりました。ミュンヘン工科大学とチューリッヒ工科大学の研究者らは、1995年から2022年にかけての農産物輸出が生産国の土地利用変化にどのように影響したかを追跡調査しました。この期間中の生物多様性損失の90％以上が国際貿易に起因し、ブラジル、インドネシア、メキシコ、マダガスカルが特に大きな影響を受けています。研究チームは衛星データを用いて、土地利用変化の生物多様性への長期的な影響をより正確に評価し、グローバルな貿易と生物多様性損失の複雑な関係を浮き彫りにしました。この研究は、この課題に対処するための世界的対策を呼びかけています。
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エンジニアリングの質問では、完璧な球状のルパートの涙を作る可能性を探っています。ルパートの涙は、溶けたガラスを冷たい水に落とすことで形成されるガラスの物体であり、その独特の内応力により、尾部を除いて非常に強靭になります。この記事では、理論的には、無重力環境で冷却速度を制御し、重力の影響を除去することで、球状のルパートの涙を作ることができるものの、大きな実際的な課題が残っていることを論じています。
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AlphaFindは、実行するためにJavaScriptを有効にする必要があるアプリケーションです。ブラウザでJavaScriptが無効になっている場合、またはデバイスがJavaScriptをサポートしていない場合、アプリケーションは機能しません。AlphaFindの機能にアクセスするには、ブラウザでJavaScriptが有効になっていることを確認してください。
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2024年、Jeff Keacher、Sean Beever、Sophieの3名によって、電池不要の電子クリスマスカードが開発されました。この独創的なカードは、周囲の電波と光エネルギー（従来の太陽電池パネルではなく）を巧みに利用してLEDを点灯させ、2.4GHz WiFiネットワーク経由で遠隔操作が可能です。エネルギー効率を最大限に高めた設計で、平均消費電力はわずか400ナノワット。電子レンジから漏れるRFエネルギーでも動作します。
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Evan Kingは、わずか3年で新卒からMetaのStaff Engineerに昇進した自身のキャリアパスを共有しています。彼の成功の6つの重要な原則は次のとおりです。成長のための時間を確保するために速度と効率を優先する；上級エンジニアのように戦略的に考えるために視点を広げる；不確実性を歓迎し、自由にアイデアを共有する；技術的な複雑さよりも問題解決に焦点を当てる；良好な意志と強い人間関係を築く；そして、前向きな姿勢を維持することです。幸運とタイミングの役割を認めつつ、Evanは、コアコンピテンシーに焦点を当て、効率によって生み出された追加の帯域幅を戦略的に使用することで、時間の経過とともに累積する持続可能な習慣を育むことの重要性を強調しています。
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Clojureは、エラー処理のアプローチに多様性があり、単一のベストプラクティスはありません。この記事では、ネイティブ例外のスロー、データを含む例外のための`ex-info`の使用、エラーマップの返却、そして`anomalies`ライブラリや`pact`、`failjure`などのライブラリを利用したより高度なエラー処理フローなど、いくつかの方法を探っています。著者は、選択は特定の状況に依存し、複数の方法を1つのプロジェクトで併用できることを強調しています。開発者は自分のニーズに最適なソリューションを選択できます。Clojureはこの自由を受け入れています。
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HTMX v2.0.4 のリリースノートには、多数のバグ修正と改善点が詳細に記載されています。このリリースは、安定性と互換性の向上に重点を置いており、ネストされたシャドウDOMの問題の修正、フォームにおける`hx-boost`動作の改善、Web ComponentsとシャドウDOMのより良いサポート、パフォーマンスと信頼性を向上させるための拡張機能の更新などが含まれています。`htmx.ajax`関数の調整と`hx-trigger`イベント処理の最適化も行われています。
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ジョージアのドマニシ地方、バシュプレミ湖近くで、謎めいた文字が刻まれた玄武岩の石板が発見された。24.1 x 20.1cmの石板には60文字（うち39文字が独特）が刻まれており、研究者らを困惑させている。これらの記号は、戦利品、建設プロジェクト、宗教的な供物などに関連している可能性があり、中東、インド、エジプト、西イベリアの文字と部分的に類似しているものの、明確な類似は見られない。青銅器時代後期または鉄器時代初期のものである可能性があり、この石板はコーカサス地方の文化史に新たな複雑さを加え、様々な地域間の古代の文化的交流を示唆している。
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1948年、戦争の被害と急ごしらえの改修工事で傷んだホワイトハウスは、構造の劣化と不十分な基礎のために、差し迫った崩壊の危機に瀕していました。トルーマン大統領とその家族は移転を余儀なくされ、3年にわたる大規模な改修工事が開始されました。このプロジェクトは、深刻な構造的問題の修復だけでなく、ホワイトハウスの近代化、地下室の追加、ユーティリティスペースの拡張、部屋数のほぼ倍増も行われました。冷戦時代の不安を反映して、秘密の原子爆弾シェルターも建設されました。改修後のホワイトハウスは近代化されましたが、元の内装要素の撤去によって歴史的性格が変化しました。
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博士課程の学生のライティングスキル向上のため、指導教員が受動態の乱用、曖昧な言葉、重複単語を検出する3つのShellスクリプトを作成しました。LaTeXビルドシステムに統合されたこれらのスクリプトは、文法規則の盲目的な遵守ではなく、明確さと正確さを重視した意識的な選択を促します。指導教員は、プログラマーが自動化を利用してライティングの弱点を克服することを推奨し、「Style: The Basics of Clarity and Grace」などのリソースを推奨しています。
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macOS 15.2アップデートにおいて、システム複製機能に深刻なバグが発生し、「リソースビジー」エラーによりデータバックアップが失敗するようになりました。特にPrebootまたはRecoveryパーティションのコピー時に発生します。開発者のDave Nanianによると、この問題はApple独自のコードに起因し、簡単な解決策はありません。ユーザーはサードパーティ製のバックアップソリューションに頼り、「バックアップ - 全ファイル」方式でスマートアップデートを使用して、クリーンインストール後のデータ復元を行う必要があります。この問題は、特に年末年始の時期であるため、ユーザーに大きな不満を与えています。
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Fareboxは、メモリに制約のあるマシン向けに設計された、Rustで記述された高速なRAPTOR実装です。乗り換えと始点/終点間のルーティングにはValhallaを使用し、複数の機関とタイムゾーンを認識するルーティングをサポートしています。このプロジェクトの目的は、OpenTripPlannerを補完し、既存のインスタンスでカバーされていない領域にサービスを提供することです。メモリマッピングは、単一のインスタンスで地球規模のカバーを実現し、ホスティングコストを削減するために、時刻表に使用されます。将来の計画には、GTFS-RTのサポートと、さまざまな出発時間での同時旅程計算のためのrRAPTORが含まれています。
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世界的なコンサルティング会社であるマッキンゼー・アンド・カンパニーは、オピオイドの販売増加における役割について連邦捜査当局との和解で6億5000万ドルの支払いに合意しました。マッキンゼーは、自社の戦略が安全でなく不必要なオピオイド処方につながったことを認め、元シニアパートナーは文書破棄で有罪を認めたものの、他の幹部は刑事訴追を免れました。これは、オピオイド危機における大企業の巨額罰金支払いと、経営幹部の責任追及の少なさを示すものであり、企業の責任問題への懸念を引き起こしています。
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ジョージアのドマニシ地方、バシュプレミ湖近くで、60個の謎めいた文字が刻まれた玄武岩の石板が発見されました。7行に並んだ独特の記号は、中東、インド、エジプト、さらにはイベリア西部といった地域の文字と部分的に類似していますが、既知のいかなる文字体系とも完全に一致しません。青銅器時代後期または鉄器時代初期のものであり、その目的は未だ謎ですが、戦利品、建設プロジェクト、宗教的供物の記録といった説があります。この発見は、古代の高カフカス地方と周辺地域の間の文化的交流を示唆しています。
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アメリカ合衆国では、児童福祉機関への通報件数が急増しています。病院は分娩時に鎮痛剤や鎮静剤などの薬物を投与した後、母体または新生児の薬物検査で同じ物質が陽性反応を示すと、児童福祉機関に通報しています。これらの陽性反応は、一般的に処方される薬物による偽陽性であることが多く、警察の介入、児童福祉調査、さらには子どもの引き離しにつながります。調査では、検証手順の欠如と妊娠女性への過剰な監視が明らかになりました。専門家は、母子家庭への被害を防ぐため、病院の薬物検査と報告プロトコルの改善を求めています。
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Luonは、Oberon系の言語に似た構文を持ち、Luaの概念を取り入れた新しい静的型付きプログラミング言語で、LuaJIT VMをターゲットとしています。基本的にLuaの静的型付きバージョンであり、外部プロシージャ宣言を通じて既存のLuaおよびCライブラリの再利用を可能にします。LuonはLuaのエラー処理とコード構造の欠点を解決し、手続き型、ジェネリック、オブジェクト指向プログラミングをサポートするコンパイラと統合IDEを提供します。プロジェクトには広範な例とテストケースが含まれており、開発中です。
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インターネットアドレス枯渇問題への対策として開発されたIPv6は、パラドックスな状況にあります。一方では、その展開は着実に拡大し、より多くのユーザーとデバイスを接続しています。しかし、もう一方では、IPv4ソリューションの継続的な優位性に影を潜め、停滞しているように見えます。この記事では、NAT、IPv4アドレス転送、ベンダーやアプリケーション開発者のIPv6対応の不一致など、IPv6導入における複雑さを探ります。また、IPv6普及に向けた各国政府の様々な戦略や、インセンティブ、ベンダーの責任、能力構築イニシアチブによる導入促進策を分析します。そして最終的に、イノベーションのためのオープンなプラットフォームとしてのインターネット維持におけるIPv6の重要性を強調しています。
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26歳の元OpenAI研究員Suchir Balaji氏がサンフランシスコのアパートで死亡しているのが発見されました。Balaji氏は以前、ChatGPTの開発においてOpenAIが著作権を侵害したと公に非難し、データ収集方法がインターネットエコシステムに有害だと主張していました。彼の死は、OpenAIが著作権のある素材を使用してAIモデルをトレーニングしたことで、数々の訴訟に直面している最中に発生しました。Balaji氏の証言はこれらの訴訟にとって極めて重要であるとみなされていました。警察は不審な点は確認できなかったものの、死因は現在も調査中で、AI開発とデータセキュリティの倫理的な意味合いについて懸念が高まっています。
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Meta FAIRは、仮想的な具象エージェントの制御のための基礎モデルであるMeta Motivo、およびビデオ透かしのためのオープンソースモデルであるMeta Video Sealなど、画期的なAI研究成果を発表しました。このリリースは、エージェントの能力、堅牢性、安全性、そしてより効率的な学習のためのアーキテクチャの革新における進歩に焦点を当てています。その他の重要な貢献としては、Flow Matchingコードベース、心の理論推論のためのMeta Explore Theory-of-Mind、大規模概念モデル（LCM）、動的バイト潜在トランスフォーマーなどがあります。これらのモデルとツールをオープンソース化することにより、Metaは協調を促進し、責任あるAI開発を加速することを目指しています。
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