中国科学院、山東大学、ジョージア工科大学の研究者チームは、ステンレス鋼の疲労抵抗を劇的に向上させる新しいねじれ技術を開発しました。304オーステナイト系ステンレス鋼内にサブミクロンサイズの3次元「耐衝撃壁」構造を作成することにより、この技術は強度を大幅に向上させ、サイクルクリープを低減します。試験では、強度は2.6倍向上し、ラチェットによる歪みが2～4桁減少したため、疲労抵抗は最大10,000倍向上しました。この画期的な技術は、航空宇宙産業などの高度な産業に潜在的な用途があります。
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この記事では、Deno内でPyodideを使用してサンドボックスでPythonコードを実行するModel Context Protocol（MCP）サーバーを紹介します。このサーバーは、オペレーティングシステムから隔離された安全な環境をPythonコードに提供します。標準入出力（stdio）、サーバー送信イベント（SSE）、ウォームアップモードなど、複数の動作モードをサポートしており、開発者は簡単にテストやデプロイを行うことができます。PydanticAIを使用した例では、このMCPサーバーを使用してエージェントを介して大規模言語モデルとやり取りする方法を示しています。
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Erlang/OTP SSHサーバに重大な脆弱性（CVE-2025-32433）が発見され、認証なしのリモートコード実行（RCE）が可能になることがわかりました。OTP-27.3.3、OTP-26.2.5.11、OTP-25.3.2.20より前のバージョンが影響を受けます。攻撃者はSSHプロトコルメッセージ処理の欠陥を利用して、資格情報なしで不正アクセスを取得し、任意のコマンドを実行できます。パッチが利用可能です。OTP-27.3.3、OTP-26.2.5.11、OTP-25.3.2.20以降のバージョンにアップデートしてください。
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アメリカ合衆国最高裁判所はまもなく、TikTokの禁止を阻止するかどうかを決定します。この記事は、未成年者への深刻な被害の証拠を挙げて、禁止を支持するものです。14人の州司法長官が提起した訴訟からまとめられた内部文書は、TikTokがそのアルゴリズムの中毒性を認識しており、それが子供の睡眠不足、学業成績の低下、精神衛生の悪化につながっていることを明らかにしています。プラットフォームには、ポルノ、暴力、薬物関連のコンテンツがあふれ、未成年者の性的搾取や嫌がらせが深刻ですが、TikTokの対応は明らかに不十分です。著者は、TikTokが子供たちに与える被害について一般の人々の意識を高め、その削除を支持するよう求めています。
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インドの3大ITサービス企業であるInfosys、Tata Consultancy Services（TCS）、Wiproは、ここ数年で最も急激な成長減速に見舞われています。世界的な経済の不確実性と地政学的課題により、企業は大型テクノロジー・プロジェクトを削減しており、3社すべてで期待を下回る業績となっています。Infosysは2026会計年度の収益成長率を0～3％と予想しており、アナリスト予想の6.3％を大きく下回っています。Wiproは第1四半期の収益が前期比1.5～3.5％減少すると予想しており、TCSも第4四半期の収益予想を下回りました。各社はAI、クラウド、デジタル技術における強みを強調していますが、マクロ経済の逆風とAI主導の価格圧力により、中期の業界成長は控えめな4～5％に抑制され、加速の見込みはほとんどありません。
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アリゾナ州ピナル郡は、Massive Blue社のAI搭載犯罪対策ソフトウェア「Overwatch」の購入契約（50万ドル）を検討していました。このソフトウェアは50台のAIボットを使用し、人身売買、麻薬密売、銃器密売の対策を目的としています。しかし、その効果が実証されていないことに懸念が生じました。放火事件の捜査に役立ったという主張はあるものの、逮捕には至っていません。効果を実証する証拠がないという監督者からの質問を受け、郡議会は投票を延期し、納税者の資金を使う前にさらなる評価を求めました。
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この記事は、AI開発の2つの段階を概説しています。第一段階は、より強力なトレーニング方法とモデルの開発に焦点を当て、AlphaGoが囲碁の世界チャンピオンを破るといった注目すべき成果を上げました。第二段階では、問題解決から問題定義への重点転換が行われ、トレーニングよりも評価が優先されます。著者は、現在のAIモデルは様々なタスクを解決できるものの、現実世界の有用性を向上させる必要があると主張しています。将来のAI研究は、現実世界のアプリケーションに集中し、現実世界のニーズにより良く対応する評価方法とモデルを開発することで、AIが真に人類に利益をもたらすようにする必要があります。
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DeepSeekは、分散ファイルシステムである3FS（Fire-Flyer File System）をリリースしました。この記事では、分散ファイルシステムの概念と3FSの動作原理を説明します。3FSは、Meta（メタデータ管理）、Mgmtd（管理サーバー）、Storage（ストレージノード）、Client（クライアント）の4つのノードタイプで構成され、CRAQ（Chain Replication with Apportioned Queries）プロトコルを使用して強い整合性を達成します。この記事では、3FSのパフォーマンス特性を分析し、将来のパフォーマンステストと改善の方向性を示します。
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この記事は、犯罪対策という名目で多くの政府機関がエンドツーエンド暗号化を弱体化または破壊しようとしている、世界的な暗号化への攻撃を暴いています。暗号化は個人のプライバシーと安全を守るための重要なツールであり、犯罪ツールではないと主張しています。暗号化を弱体化させることは、犯罪を効果的に阻止するどころか、一般市民のリスクを高め、犯罪者によるデータ漏洩の悪用を容易にします。この記事は、暗号化技術への国民的支援を呼びかけ、プライバシー権とデジタルセキュリティのための長期的な戦いであることを強調し、個人の自由を守るために継続的な努力が必要であると述べています。
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go-mcpは、MCP（Model Context Protocol）サーバーの開発を簡素化するGo SDKです。タイプセーフで直感的なインターフェースにより、開発プロセスが効率化されます。コード生成によってツールとプロンプトパラメーターの静的型付けが保証され、コンパイル時にエラーが検出されます。クリーンなAPIと開発者フレンドリーな設計により、学習と使用が容易です。このプロジェクトには包括的な例とドキュメントが含まれており、ツール、プロンプト、リソース管理、ログ記録などの機能をサポートしています。動的なツールの追加は現在サポートされていませんが、将来のバッチ処理、ストリーム可能なHTTPトランスポート、進捗通知などが計画されています。MITライセンスで提供されています。
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Erlang Solutionsの最新のブログ投稿では、様々なテクノロジー分野の最先端トピックを取り上げています。ヘルスケアにおけるビッグデータの変革、Erlang、Elixir、SAFEを使ったデータセキュリティ、デジタルウォレットの仕組みとメリット、BEAMエコシステムにおける女性の経験（インクルーシブの重要性を強調）、IoTセキュリティのための5つの実践的なヒント、そして今後のフィンテックコンプライアンス法DORAとその対応方法について解説しています。これらの投稿は、テクノロジートレンドとそのビジネスへの影響を理解しやすくすることを目的としています。
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ソフトウェア環境を専門とする心理学者が、「テクニカル」というレッテルの社会的構築について考察しています。彼女は「テクニカル」は客観的なスキル評価ではなく、権力構造の反映であり、確立された規範に適合しない人を排除すると主張します。自身の経験と研究を通じて、テクノロジー業界におけるジェンダー、階級、人種間の偏見、およびその結果生じる不平等を明らかにしています。彼女は、技術アイデンティティの本質的な境界を打破し、テクノロジーの裏側にある人間性に着目し、より包括的で公平なテクノロジーエコシステムを構築するよう訴えています。
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著者はUnicodeの雑多な数学記号ブロックを探求し、ほとんど使われていないが魅力的な記号を多く発見しました。例えば、⟂は垂直を表すだけでなく、互いに素な整数を表すこともあります。⟑と⟇は幾何代数で使われ、データベース結合を表す記号は4つあります。また、LaTeXの\langleと\rangleに対応するUnicode文字⟨と⟩についても解説しています。
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Felderaチームは、大規模なSQLから生成されたRustコードのコンパイル時間に非常に長い時間を要する問題に直面しました。8562行のSQLプログラムを約10万行のRustコードに変換するのに25分かかっていました。型消去やコード重複排除などの手法を試みましたが、効果は限定的でした。最終的に、生成されたRustコードを1106個の小さなクレートに分割することで、並列コンパイルが可能になり、コンパイル時間を2分未満に大幅に短縮し、マルチコアプロセッサをフル活用できるようになりました。
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米国のコミュニティカレッジでは、不正に奨学金を得るためにオンラインコースに登録するAI搭載ボットの急増に直面しています。これらのボットは、しばしば組織的なグループによって管理されており、AI生成の課題を提出して登録を維持し、支給を受けることを目的としています。パンデミック以降に悪化しているこの現象は、2024年だけでカリフォルニア州のコミュニティカレッジに1100万ドル以上の損失をもたらしました。教授たちは、貴重な時間をこれらのボットの特定と削除に費やし、教育に影響を与え、懐疑的な教室環境を作り出しています。カレッジが軽減策を実施しているものの、ボットの絶え間ない進化とシステムの脆弱性により、解決策は依然として困難です。この状況は、ボット登録を防止し、正規の学生へのアクセスを保護するための技術的解決策の緊急性を浮き彫りにしています。
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本論文は、AIが独立した種、高度に自律的で潜在的に超知的な存在であるという一般的な見解に異議を唱え、AIは汎用技術であると主張しています。著者は、AIの影響は突然ではなく段階的であると主張し、それはAIの方法、応用、採用に関する異なる時間スケールの分析に基づいています。彼らは、人間とAIが協力する未来を予測しており、その多くはAIの制御と監視に焦点を当てています。本論文では、事故、軍拡競争、誤用、ずれなどのAIリスクについても検討し、抜本的な政策介入ではなく、不確実性の軽減とシステムの回復力の強化を通じてこれらのリスクを軽減すべきだと主張しています。
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この記事では、UTM 仮想マシンを使用して、Apple Silicon Mac 上に Linux 開発環境を構築する方法を示します。Homebrew を使用して UTM と cdrtools をインストールした後、cloud-init スクリプトを使用して、Git、Docker などの必須開発ツールのインストールと SSH アクセスの設定を自動化します。仮想マシンの作成、イメージのインポート、cloud-init スクリプトの設定、一時ドライブの削除など、手順を詳しく説明し、機能する Linux 開発環境を構築します。
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Gainlineは、ビデオ映像を分析することでラグビーアプリを強化するためのAIシステムを構築しています。当初、OpenAIのビジョンモデルを使用して、スクリーンショットからスコアと試合時間を抽出し、スコアボードを切り取った画像に焦点を当てることで費用対効果を最適化しました。OCRを試行したところ、信頼性に欠けることが判明し、LLMを引き続き使用しました。OpenAI Whisperを使用して、音声解説とレフリーのコミュニケーションを転写し、貴重なコンテキストを追加しました。将来の課題としては、ライブストリームへのシステムのスケーリングと、AI生成のスポーツイベントサマリーに関する倫理的な考慮事項があります。
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日本の戦国時代、織田信長の名は恐怖の象徴でしたが、別の織田氏、氏治は「最弱の大名」として知られていました。戦略的に重要な小田城を治めていた彼は、9回奪われ、9回取り戻しました。軍事戦略の失敗は繰り返されましたが、決して敗北を受け入れず、粘り強く戦い続けたことから「不死鳥」と呼ばれました。一見愚かにも見える彼の突撃は、民衆を城の破壊から守るためだったのかもしれません。優れた外交手腕と家臣・農民からの深い忠誠心もまた、彼の特徴でした。豊臣秀吉への服従を拒否したことで領地を失いましたが、命は助かりました。信長とは対照的な、ある意味で幸せな結末でした。
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タッチスクリーンがどのように機能するのか、ガウシアンブラーと呼ばれる理由、Figmaのペンツールがどのように曲線を操作するのか、疑問に思ったことはありませんか？この本はチュートリアルではなく、日々のテクノロジーの背後にある基本原理を魅惑的に探求するものです。分かりやすい説明と多数の図解を通して、容量性タッチセンシング、ガウシアンカーネル計算、ベジェ曲線のベクターグラフィックスにおける秘密を明らかにします。事前の技術知識は必要ありません。好奇心さえあれば十分です。テクノロジーへの理解を深め、新しい知識で友達を驚かせましょう。
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Atari 1200XLは、Atariの8ビットコンピュータの3番目のモデルで、製造コストが高騰していたAtari 800の後継機として、Commodore 64との競争を目的としていました。64KBのRAMと洗練された1980年代風のデザインを備えていましたが、800ドルという高価格と、Letter Perfectなどの一般的なソフトウェアとの互換性の問題により、わずか6ヶ月で生産中止となりました。にもかかわらず、優れたキーボードと修正可能な互換性の問題から、現在ではコレクターアイテムとして高く評価されており、実用的な価値も残っています。
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この記事では、微分可能なプログラミングについて包括的な説明を行い、微積分における微分の定義から始め、勾配、方向微分、ヤコビ行列などの概念へと進みます。数値微分、記号微分、自動微分（順伝播と逆伝播モード）の3つの微分手法を詳細に説明し、それぞれの長所と短所を比較します。最後に、逆伝播モードの自動微分と勾配降下法を組み合わせて、画像のぼけ除去の例を用いて現実世界の最適化問題を解決する方法を示します。
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コメディアンのグレイソン・モリスは、道化師の芸術に関する彼の洞察を共有しています。彼は、道化師の核心は、観客を喜ばせること、自分の体を使うこと、観客と本気で交流すること、そして失敗を恐れないでリスクを負うことにあると強調しています。彼は「可愛くておバカな」道化師と「破壊的で刺激的な」道化師を区別しており、前者はエンターテイメントに焦点を当て、後者は批判的かつ哲学的な要素を取り入れています。この記事では、道化師の巨匠であるアヴナー・ジ・エキセントリックとジョン・ギルキーの意見も引用し、身体を通して物語を語る、観客との交流、課題をチャンスに変えること、そして道化師の本質は行動であり、単なる衣装ではないことをさらに説明しています。
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arXivLabsは、共同作業者がarXivの新しい機能を直接ウェブサイト上で開発・共有できるフレームワークです。arXivLabsに関わる個人や組織は、オープン性、コミュニティ、卓越性、ユーザーデータのプライバシーというarXivの価値観を受け入れています。arXivはこれらの価値観に尽力しており、それらを遵守するパートナーのみと連携します。arXivコミュニティに価値を加えるプロジェクトのアイデアをお持ちですか？arXivLabsについて詳しく学びましょう。
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ジェームズ・ウェッブ宇宙望遠鏡を用いて、科学者たちは系外惑星K2-18bの大気中に、地球の海洋生物が生産する化学物質であるジメチルサルファイドとジメチルジサルファイドの兆候を検出しました。これは生命の決定的な証拠ではありませんが、研究者たちは、太陽系外における生命の最も有望な兆候だと呼んでいます。K2-18bはハビタブルゾーンに位置し、液体の水が存在する可能性があり、生命が存在する可能性があります。これは、K2-18bの大気中にメタンと二酸化炭素を特定した以前の研究に基づいています。代替の説明も存在しますが、研究者たちはこの発見に興奮しており、その結論を確認するためのさらなる調査を計画しています。
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著者は、ブラウザのネイティブRSSフィードサポートの利便性を懐かしんでいます。RSSアイコンをクリックするだけで、ブラウザのブックマークに購読を追加でき、ニュースの更新に簡単にアクセスできました。Thunderbirdなどのメールクライアントは現在RSSをサポートしていますが、アプリケーションを切り替える必要があるため、著者はこれを理想的とは考えていません。Webベースのリーダーはアカウントを必要とし、ブラウザ拡張機能は信用されていません。著者は、現在の代替手段はネイティブブラウザ統合のシンプルさには及ばないと感じており、その復活を訴えています。
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著者は、停止問題をNP困難よりも難しい問題の典型的な例として用いることに異議を唱え、それが混乱を招き、直感的でない点を主張しています。決定不能である一方、「はい」という答えの検証は、プログラムを有限ステップ実行することで行えます。より理解しやすい代替案として、無限グリッド上でトークンを移動させ、目標地点に到達できるかどうかを判断する問題が提示されています。この問題は、低次元ではPSPACE完全ですが、次元の増加に伴い複雑さが爆発的に増大し、最終的にアッカーマン完全になります。これは、NP問題をはるかに超える複雑性を視覚的に示しています。
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毎年、何百万もの廃棄タイヤが埋め立て地へと送られ、深刻な環境問題を引き起こしています。ノースカロライナ大学チャペルヒル校の科学者たちは、C-Hアミノ化とポリマーの再配置を利用した新しい化学的方法を開発し、廃棄ゴムをエポキシ樹脂の貴重な前駆体に変換することに成功しました。この効率的で環境に優しい方法は、穏やかな条件下で動作し、廃タイヤ問題に対する潜在的な解決策を提供し、より環境に優しいリサイクル技術の新たな基準を打ち立てます。
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LGはZenapseと提携し、ZenVisionをローンチしました。これは、LGスマートテレビ視聴者の心理データ分析を行うAIシステムです。「目標志向の達成者」「社会的つながりを持つ人」など、視聴者を非常に具体的なセグメントに分類し、人口統計データではなく心理的要因に基づいて、感情的に賢い広告を配信することを可能にします。視聴者へのより深い理解は広告効果の向上を目指しており、LGがスマートテレビ広告事業を拡大する戦略を反映しています。これは、広告主の感情的なマーケティングへの需要の高まりと、テレビOSオペレーターによる新たな収益源の模索という状況への対応です。
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この研究は、シングルセルRNAシーケンス（snRNA-seq）、CUT＆TAG、ATAC-seqを用いて、肥満マウスとヒトの白色脂肪組織（WAT）を詳細に調査し、体重減少過程においてWAT細胞タイプのエピジェネティックな景観が大きく変化し、遺伝子発現の変化の一部は持続することを明らかにしました。これは、肥満のエピジェネティックな記憶メカニズムを示唆しています。研究者たちは、3つの独立したヒト研究（MTSS、LTSS、NEFA）と、食事誘発性肥満マウスモデルからのサンプルを分析し、マルチオミクス解析によってWATにおける細胞タイプの変化とその代謝機能との関連性を明らかにしました。
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