ウォータールー大学の研究チームは、大規模な都市部の3Dモデルをより高速かつ安価に作成する手法を開発しました。このシステムは、ガウシアン・スプラッティングを用いて、Google Earthなどの2D航空写真からリアルな3Dモデルを自動的に生成し、時間のかかる手動プロセスを排除します。この技術は、都市計画、建築設計、映画制作などに応用でき、映画のための高品質な都市環境を提供し、都市計画担当者を開発プロジェクトで支援します。チームは現在、地理空間AIを統合して、交通量分析、太陽光発電ポテンシャル評価などの機能を拡張することを検討しています。
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中国科学院、山東大学、ジョージア工科大学の研究者チームは、ステンレス鋼の疲労抵抗を劇的に向上させる新しいねじれ技術を開発しました。304オーステナイト系ステンレス鋼内にサブミクロンサイズの3次元「耐衝撃壁」構造を作成することにより、この技術は強度を大幅に向上させ、サイクルクリープを低減します。試験では、強度は2.6倍向上し、ラチェットによる歪みが2～4桁減少したため、疲労抵抗は最大10,000倍向上しました。この画期的な技術は、航空宇宙産業などの高度な産業に潜在的な用途があります。
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フラウンホーファー IWUは、摩擦を少なくとも20％削減する画期的な超音波深絞り加工プロセスVibroDrawを開発しました。超音波振動を統合することで、材料の損傷を最小限に抑え、工具寿命を延ばし、生産効率を向上させます。電気自動車用バッテリーのセルハウジング製造に成功裏に適用されており、VibroDrawはより大きなセルサイズを実現し、航続距離とエネルギー密度の大幅な向上に繋がる可能性を秘めています。
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研究者たちは、「インディ・ジョーンズ」と名付けられた新しい脱獄手法を考案し、大規模言語モデル（LLM）の安全フィルタをうまく回避することに成功しました。この手法は、3つのLLMを連携させて、歴史上の悪役になる方法などの、本来フィルタリングされるべき有害な情報を繰り返し抽出します。研究者たちは、この発見が、高度なフィルタリング、機械的忘却技術、その他のセキュリティ強化を通じて、より安全なLLMの開発につながると期待しています。
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シンガポールの南洋理工大学とフランスのPolytechnique Hauts-de-Franceの研究チームが、農業廃棄物（フラン）由来のバイオマス系ポリマーを用いたペロブスカイト太陽電池を開発しました。この革新的な電池は、21.39％という著しいエネルギー変換効率を達成し、持続可能で費用対効果の高い太陽エネルギーへの有望な道を示しています。シリコン系電池にはまだ及びませんが、このブレークスルーは、環境に優しく大規模な太陽エネルギー生産に向けた重要な一歩となります。
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中国の研究チームが、25000回の充放電サイクル後も80％の充電容量を維持する画期的なリチウム硫黄電池を開発しました。これは、通常1000サイクルで劣化が始まる従来のリチウムイオン電池を大きく凌駕する成果です。このブレイクスルーは、硫黄、ホウ素、リチウム、リン、ヨウ素からなる新しい硫黄ベースの固体電極を使用することにより実現されました。ヨウ素の添加により酸化還元反応が加速され、充放電速度が向上しています。有望な結果ですが、エネルギー密度の向上と、より軽量な材料の探索のため、さらなる研究が必要です。
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スタンフォード大学による研究によると、2050年までに風力、太陽光、地熱、水力発電を100％に切り替えることは、世界の大部分の国々にとって、炭素回収技術よりもはるかに費用対効果が高いことが明らかになりました。この転換により、エネルギー需要とコストが大幅に削減され、大気質が改善し、気候変動が緩和されます。研究では、再生可能エネルギーへの完全な転換と、追加の炭素回収を伴う化石燃料への継続的な依存という2つの極端なシナリオを比較しました。研究によると、再生可能エネルギーへの転換は、化石燃料による大気汚染に関連する年間数百万件の疾病と死亡を回避するため、炭素回収よりも優れた費用対効果の高い解決策となります。研究者たちは、炭素回収を促進する政策を放棄し、大気汚染と気候変動に対処するためには燃焼の排除が不可欠であると主張しています。
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