LLMをローカルで実行する:開発者向けガイド

2024-12-29

開発者が、個人用コンピューターでLLM(大規模言語モデル)を実行した経験を共有しています。高性能マシン(i9 CPU、4090 GPU、RAM 96GB)と、Ollama、Open WebUIなどのオープンソースツールを使用して、コード補完やノート検索などのタスクのために複数のLLMを正常に実行しました。この記事では、使用したハードウェア、ソフトウェア、モデル、更新方法について詳しく説明し、LLMをローカルで実行することによるデータセキュリティと低遅延の利点を強調しています。

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Apple WatchをAndroidで動作させる:オープンソースの冒険

2024-12-18

著者は、Appleの閉鎖的なエコシステムを回避し、Apple WatchをAndroidスマートフォンに接続するための道のりを詳細に説明しています。オープンソースアプリ、相互運用可能なプロトコル、サードパーティサービスを利用し、初期設定には自宅にある別のiPhoneが必要でした。通知、カレンダー同期、連絡先統合といった課題を克服し、GitHubでコードを共有しています。このプロジェクトは、オープンソースの力と、テクノロジーの自由への著者のコミットメントを浮き彫りにし、テクノロジー大手による閉鎖的なエコシステムに対する説得力のある対抗策を示しています。

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