AIモデルの03が複雑なチェスプレブルに挑戦しました。盤面を注意深く分析し、簡単な手筋を試しましたが、全て失敗。次にPythonでシミュレーションを試みましたが、これも失敗。画像のピクセル単位での分析にも挑戦しましたが、やはり失敗。8分間の格闘の後、ついにBingで解答を探してしまいました。それでも解答の正しさは確認しました。このエピソードはAIの優れた問題解決能力を示すと同時に、特定のツールや知識が不足している場合、外部の助けが必要であるという限界も浮き彫りにしています。
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バックエンドに依存するWebアプリにうんざりしていませんか？ ローカルファーストWeb開発は、ユーザーに制御権を与える革命的なアプローチです。オフラインでアプリにアクセスし、オンラインに戻ると自動的に同期されます。このガイドでは、ローカルファースト開発の主要な原則、従来のクラウドアプリとの比較における利点、そしてVue.jsを使ったローカルファーストアプリ構築のステップバイステップな方法を解説します。SPAをPWAに変換すること、SQLiteなどの堅牢なストレージソリューションの実装、安全な同期と認証システムの開発などが含まれます。今後の投稿では、競合解決などの高度なトピックについて掘り下げていきます。
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この記事では、コサイン類似度とそのAI、特に単語間の意味関係の理解における応用について明確に説明しています。ベクトルの説明から始まり、段階的な例を用いてコサイン類似度の計算を詳細に解説しています。コサイン類似度関数のTypeScript実装と、最適化されたバージョンが提供されています。その後、製品推薦や意味検索などの現実世界のWebアプリケーションでのユースケースを探求し、OpenAIの埋め込みモデルを活用して精度を向上させる方法を示しています。また、Math.hypot()を使った効率的な実装と、本番環境での埋め込みの事前計算の重要性も強調しています。
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