注釈付きKAN：コルモゴロフ・アルノルドネットワークへの深い探求
2025-05-22
この記事は、多層パーセプトロン（MLP）の代替手段であるコルモゴロフ・アルノルドネットワーク（KAN）のアーキテクチャとトレーニングプロセスについての包括的な説明を提供します。KANは、MLPの重み行列ベクトル乗算における「乗算」を関数適用に再配線することにより、活性化関数をパラメーター化します。この記事では、最小KANアーキテクチャ、Bスプライン最適化、正則化手法について、コード例と視覚化結果とともに詳細に説明します。MNISTデータセットなどでのKANのアプリケーション、およびKANの効率性を向上させるといった将来の研究方向についても探求します。
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