CUDAによるマージソートの高速化：並列計算の冒険
2025-03-12
ソートアルゴリズムに関する以前の投稿に基づいて、この記事では、並列計算によるCUDAを用いたパフォーマンス向上を探ります。著者は、最初に再帰的なトップダウンアプローチを使用してマージソートを実装します。しかし、これはCUDAでは非効率であることが判明します。反復的なボトムアップマージソートに切り替え、マージ操作を並列化することで、パフォーマンスが大幅に向上します。ベンチマークテストでは、CUDAの反復アプローチは、より大きな配列に対して、標準的なCPUソートと競合し、場合によってはそれを上回ることが示されています。
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