AIごみ増加:対抗策と利益化

2025-01-26
AIごみ増加:対抗策と利益化

ブロガーのBen Congdonは、AIによって生成された低品質なコンテンツ(彼は「AIごみ」と呼んでいる)がインターネット上に蔓延していることを指摘しています。一見すると説得力があるかもしれませんが、よく見ると、その定型的な性質と独創性の欠如が明らかになります。彼は、AI生成コンテンツをそのままコピー&ペーストすることを批判し、クリエイターはAIツールを補助的に使用すべきだが、綿密に編集し、独自の個性を維持する必要があると主張しています。さらに、AI時代において競争力を維持するためには、高品質なコンテンツを作成し、パーソナルブランドを構築することが重要であり、AIのトレーニングデータセットに影響を与えることで、AIの将来の方向性を形作ることさえ可能だと述べています。

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AI

Bツリー:思っていた以上に知りたいこと

2025-01-04
Bツリー:思っていた以上に知りたいこと

この記事では、Bツリーの実用的な適用、特にデータベースにおける最適化戦略について詳しく説明します。ディスクストレージにおけるBツリーと二分探索木の違いを比較することで、Bツリーの高い分岐係数がディスクI/O回数を減らし、データベースのパフォーマンスを向上させる仕組みを解説しています。また、スロット付きページ、セパレータキーの切り詰め、オーバーフローページ、兄弟ポインタなどのBツリーの最適化について詳細に説明し、これらのテクニックがデータの局所性、空間利用率、クエリ効率をどのように向上させるかを説明します。最後に、著者は、現実世界のBツリーのアプリケーションは、理論モデルよりもはるかに複雑であり、特定のハードウェアとオペレーティングシステムの制約を考慮する必要があることを指摘しています。

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開発 Bツリー