Go言語:AIエージェント構築に最適な理由

2025-06-09

この記事では、Go言語がAIエージェント構築に適している理由を探ります。著者は、AIエージェントの台頭により、高並列処理、長時間実行、リソース集約型のプログラムへの需要が高まっていると述べています。Go言語は、軽量なゴルーチン、効率的な並列処理モデル、堅牢な標準ライブラリ、便利なキャンセルメカニズムなどの特性により、こうしたアプリケーションの構築に最適です。この記事では、Go言語とPython、Node.jsなどの他の言語を比較し、Go言語が並列処理、メモリ管理、エラー処理において優れている点を強調しています。コード例では、Go言語がエージェント間の通信と状態管理をどのようにエレガントに処理するかを示しています。機械学習ライブラリのサポートが比較的少ない点を認めつつも、この記事は、Go言語が高性能でスケーラブルなAIエージェントを構築するための理想的な選択肢であると強く主張しています。

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開発

PostgreSQL挿入パフォーマンス最適化:毎秒2000件から92000件へ

2025-05-16

Hatchetチームは、PostgreSQLへの挿入速度を31倍に向上させ、毎秒2000件から92000件に到達しました。主要な最適化は、接続プーリング、バッチ挿入、COPYコマンドです。接続数の増加は必ずしもパフォーマンス向上に繋がらないことを発見し、最適なバランスを見つける必要がありました。バッチ挿入はスループットを大幅に向上させましたが、レイテンシも増加するため、バッチサイズとフラッシュ間隔の調整が必要です。COPYコマンドはデータの返却が不要な場合、非常に効率的でした。本稿では、複数テーブルへのトランザクション挿入やUNNESTの使用といった高度な最適化技術にも言及しており、今後の記事で詳細を解説する予定です。

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