AIがFactorioのベルトバランサーの謎を解く
2024-12-30
この記事では、著者がFactorioのベルトバランサーの設計を自動化する旅について詳述しています。これは非常に複雑な問題として知られています。混合整数計画法(MIP)と制約充足問題ソルバー(CP-SAT)を用いて、著者はこの課題に取り組みました。MIPモデルは、大規模なバランサーでは数値不安定性の問題に苦戦しましたが、CP-SATアプローチは、フローの離散化、Banesネットワークの導入、メモリ最適化を組み合わせることで、手作業では事実上不可能な16x16バランサーの設計を成功裏に解決しました。このプロセスは、効率的なソリューションを得るためのモデリング手法、アルゴリズムの選択、最適化戦略の重要な役割を浮き彫りにしています。
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最適化アルゴリズム