AI製品開発のパラダイムシフト：決定論から確率論へ
2025-08-22
この記事では、汎用人工知能（AGI）が、特にソフトウェア設計、エンジニアリング、構築、成長において、テクノロジー業界にどのように影響を与えているかを考察しています。従来のソフトウェア開発は決定論的モデルに従い、既知の入力から期待される出力が生成されます。しかし、AGIモデルは確率論的であり、出力は統計的分布に基づいており、固有の不確実性を伴います。これにより、従来のソフトウェアエンジニアリング手法や指標（SLOなど）は時代遅れになります。著者は、従来のエンジニアリング思考に頼るのではなく、科学的方法とデータドリブンな意思決定を使用してAI製品を構築および反復する経験主義的なアプローチを提唱しています。これには、組織がエンジニアリングから科学へと移行し、データを中心に据え、部門間のサイロを打破して包括的なシステムビューを実現することが必要です。
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