ログデータの爆発的な増加に伴い、従来のELKアーキテクチャは、ストレージコストの高騰、深刻なリソースの無駄、複雑なメンテナンスなどの問題点を露呈しています。この記事では、ストレージとコンピューティングの分離アーキテクチャを採用し、高い圧縮率、軽量性、容易なメンテナンスなどの利点を備えたクラウドネイティブデータベースであるGreptimeDBを紹介します。Vectorとの組み合わせにより、ログの収集、保存、解析、クエリ処理の完全なプロセスをデモし、リアルタイムログ監視とデータ分析のためのより現代的なソリューションを提供します。
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HoneycombのCharity Majorsが「オブザーバビリティ2.0」という概念を紹介しました。これは、従来の「メトリクス、ログ、トレース」というパラダイムからの進化を表しています。オブザーバビリティ2.0の中心は、「ワイドイベント」を唯一の真実の情報源として採用することです。これは、コンテキストが豊富な高カーディナリティ、高次元のイベントデータであり、メトリクス、ログ、トレースを遡及的に動的に導き出すことができます。これにより、データサイロや事前集計の制限といった問題に対処できます。しかし、この移行は、イベント生成、データ転送、ストレージ、クエリ処理において課題をもたらします。オープンソースの分析オブザーバビリティデータベースであるGreptimeDBは、これらの課題を克服することを目指しています。OpenTelemetry形式をサポートし、組み込みの変換エンジン、高スループットのリアルタイムデータ取り込み、リアルタイムクエリAPI、マテリアライズドビューなどの機能を備え、オブザーバビリティ2.0のための堅牢なインフラストラクチャを提供します。
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GreptimeDBのブログ記事では、大規模なRustプロジェクトにおけるエラー処理の実践について詳しく解説しています。システムバックトレースに代わる、より安価で正確なエラースタックの構築方法、大規模プロジェクトでのエラーの整理方法、ログとエンドユーザーに対するエラー表示方法の違いなどが説明されています。GreptimeDBは、エラー管理にsnafuクレートを利用し、「仮想ユーザースタック」を実装しています。このアプローチは、システムバックトレースよりも効率的でメモリ効率が高く、開発者とエンドユーザーの両方にとってより明確で分かりやすいエラーメッセージを提供します。
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