MCP:AIの未来を誰が支配するのか?

2025-04-23
MCP:AIの未来を誰が支配するのか?

この記事は、モデルコンテキストプロトコル(MCP)の可能性と限界について深く掘り下げています。MCPは、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)と外部データソースを接続する標準化されたAPIであり、LLMがリアルタイムデータにアクセスし、アクションを実行できるようにします。著者は、コード学習用と予測市場に接続する2つの実験的なMCPサーバーを構築しました。有望である一方で、MCPは現在、ユーザーエクスペリエンスの悪さと深刻なセキュリティリスクに悩まされています。重要なのは、ChatGPTなどのLLMクライアントが新しいゲートキーパーとなり、MCPのインストール、使用、可視性を制御することです。これは、Googleの検索エンジンやアプリストアにおける支配力を反映し、AIエコシステムを再形成します。将来、LLMクライアントは、どのMCPが優先されるか、あるいは許可されるかさえ決定し、MCPパッケージ、アフィリエイトショッピングエンジン、MCPファーストコンテンツアプリなど、新しいビジネスモデルにつながります。

続きを読む
AI

AIコーディングのボトルネック:明確なコミュニケーションが完璧なプロンプトを凌駕する

2025-04-11
AIコーディングのボトルネック:明確なコミュニケーションが完璧なプロンプトを凌駕する

著者は、AIツールを使用して複数の製品を迅速に開発することで、AI開発における著しい進歩を詳述しています。しかし、彼は、AIツールはしばしば、製品の文脈やユーザーの洞察に欠けたジュニア開発者のように振る舞い、標準以外のタスクでエラーを起こしやすいことに気づきました。これは、明確なコーディング指示の重要性を説明するために、ピーナッツバターとゼリーのサンドイッチのアナロジーを使用した大学の授業を思い出させます。今日のAIはより高度になりましたが、依然として、開発者は混乱した結果を避けるために、明確で正確な指示を提供する必要があります。著者は、AI時代における成功は、開発者が曖昧なアイデアを実際に機能する製品に変換する方法を明確に理解し説明する能力、つまりコーディングの速度だけではないと主張しています。

続きを読む
開発