ローカルLLM：プライバシー保護AIアシスタントの構築
2025-08-09
AIニーズのためにクラウドに頼ることにうんざりしていませんか？チームはプライバシーを優先したローカルLLMアプリケーションを構築しました。LLM、Dockerコンテナ、ヘッドレスブラウザを組み合わせることで、彼らのシステムはLLMをローカルで実行し、軽量VMでコードを実行し、安全にインターネットにアクセスします。これにより、ユーザーは写真やビデオの編集など、プライバシーに配慮する必要があるタスクを、データがマシンから出る心配なく実行できます。Macアプリの開発は困難でしたが、最終的に、コードとデータの真の分離を提供する強力なローカルツールを作成し、ユーザーに前例のない制御とプライバシーを提供しました。
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開発
コンテナ化されたコード