人気のタグ：
仮想化 DNSセキュリティ 形式的検証 到達可能性解析 C言語 コンパイラエラー マクロの衝突 Web拡張機能 開発フレームワーク コモドール64 すべてのタグ

GANsを深く掘り下げる：敵対的生成ネットワークの背後にある数学

2025-08-28

この記事では、敵対的生成ネットワーク（GANs）の背後にある数学的基礎を深く掘り下げます。基本的な概念から始め、生成器と識別器の損失関数を綿密に説明し、最適な識別器と生成器の条件を導き出します。二値クロスエントロピーやJSダイバージェンスなどの数学的ツールを使用して、GANのトレーニング中の生成器と識別器間の敵対的プロセスが明確に示されています。最終的な目標は、生成されたデータの分布を実際のデータの分布にできるだけ近づけることです。この記事では、GANのトレーニング方法についても簡単に説明し、Goodfellowの元の論文の式との微妙な違いを強調しています。

続きを読む
(jaketae.github.io)
AI 敵対的生成ネットワーク

極座標における素数の驚くべきパターン

2024-12-16

この記事では、極座標にプロットされた素数が、らせん状または直線状のパターンを示す現象を探ります。著者はPythonコードを使用し、SymPyで素数を生成し、Matplotlibで視覚化します。結果として、素数の数が増えるにつれて、パターンはらせん状から直線状に変化することが示されています。これは素数特有のものではなく、$2pi$の有理近似に関連しています。この記事では、その背後にある数学的原理を説明し、素数の分布とパターンの疎密の関係を探ります。

続きを読む
(jaketae.github.io)
その他 極座標