LLMの過剰な期待感の崩壊と小型言語モデルの台頭
2025-09-18
大規模言語モデル（LLM）への最初の熱狂は冷め始め、多くの企業がまだ成果を挙げていません。著者は、LLMの流暢な言語表現に惑わされ、真の知能と誤解してきたと主張しています。将来は、ダイナモ技術の発展を反映した、より小型で分散型のモデルが主流になると予想されます。小型言語モデル（SLM）は、人間の知能を模倣しようとするのではなく、クエリ書き換えなどのより小さく具体的な言語タスクに焦点を当てます。これにより、コスト削減、効率向上、倫理的な懸念の軽減が期待できます。著者は、「インテリジェント」なアプリケーションを目指すのではなく、LLMを校正やテキスト要約などの低レベルの言語処理タスクに活用することを提唱しています。これが、LLMの真の進歩の道であると主張しています。
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