GPTを超えて：進化アルゴリズムがARC-AGIを制覇、AGIの兆候か？
2025-09-17
最近、研究者によって、進化アルゴリズムと大規模言語モデルGrok-4を組み合わせた手法が、ARC-AGIベンチマークにおいて大きな進歩を遂げました。この手法は、ARC v1で79.6％の精度、より困難なARC v2で29.4％の精度を達成し、最先端の結果を更新しました。中心的な革新は、Pythonコードの代わりに自然言語命令を使用することであり、反復的な進化を通じてより効果的な解法を生成します。この研究は、強化学習と自然言語命令の組み合わせが、現在のLLMにおける抽象的推論の限界に対処し、人工汎用知能（AGI）への道を切り開く可能性を示唆しています。
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