コルモゴロフ・アルノルドネットワーク:より科学的なニューラルネットワーク?

2025-08-22

この記事では、コルモゴロフ・アルノルドネットワーク(KANs)と多層パーセプトロン(MLPs)の哲学的な違いを探ります。表現能力は同じであることを認めつつ、最適化、汎化、解釈可能性において違いが生じると著者は主張しています。KANsは還元主義により近く、MLPsは全体主義により近い傾向にあります。著者は、科学研究が還元主義に基づいていることから、KANsは科学現象のモデリングにより適している可能性があると示唆し、シンボリックな式のコンパイルを例に挙げています。しかし、経験的実験の重要性も強調し、非科学的なタスクにおけるKANsの潜在的な弱点も認めています。

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