AIの両刃の剣:効率性向上と環境・倫理的問題

2025-05-15

大規模言語モデル(LLM)の台頭は、開発者の生産性を大幅に向上させました。CursorなどのAIコードエディタはその好例です。しかし、AIの急速な発展は大きな環境問題も引き起こしています。膨大なエネルギー消費とデータセンター建設は気候変動に悪影響を与えます。さらに、AIモデルのトレーニングデータの倫理的問題や、ウェブ資源の過剰消費も懸念事項です。ウィキペディアサーバーへの負担増大や、低品質なコンテンツ「AIスロップ」によるウェブ汚染などが問題視されています。著者はAIツールの利便性を経験した後、その負の影響を反省し、AIの潜在的な危険性への注意と、安易な利用を避けるよう訴えています。

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