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YAMLとPythonで最もシンプルなセマンティックレイヤーを構築する

2025-08-20
YAMLとPythonで最もシンプルなセマンティックレイヤーを構築する

この記事では、YAMLファイルとPythonスクリプトを使用して最小限のセマンティックレイヤーを構築する方法を示し、2000万件のニューヨーク市タクシーレコードをクエリしてその価値を示しています。セマンティックレイヤーが真に役立つ場合と、過剰な場合を明確にします。従来のデータベースとの違いを示し、データガバナンス、キャッシング、安全なアクセス制御、LLM統合における利点を強調しています。

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(motherduck.com)
開発 セマンティックレイヤー

Instant SQL：面倒なクエリ作成に別れを告げる

2025-04-24
Instant SQL：面倒なクエリ作成に別れを告げる

MotherDuckは、SQL記述に対する革命的なアプローチであるInstant SQLを発表しました。この新しい機能は、入力中にリアルタイムで結果セットを更新することで、クエリ作成とデバッグを劇的に高速化します。クエリの実行待ち時間はありません。Instant SQLはゼロレイテンシのフィードバックを提供します。リアルタイムの結果プレビュー、CTEの検査と編集、複雑な列式の容易な分解により、古くからの遅い、面倒なSQL記述の問題に対処します。DuckDBがクエリできるすべてのデータソースをサポートし、AIによる提案とシームレスに統合されます。この画期的な技術は、DuckDBの速度、AST解析、正確なカーソルマッピング、インテリジェントなキャッシングを活用しています。

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(motherduck.com)
開発