AI企業Anthropicは、大規模言語モデルの訓練に数百万冊の海賊版書籍を使用したことで、巨額の著作権侵害訴訟を和解しました。裁判官が集団訴訟の承認を決定した後、数千億ドルに上る可能性のある損害賠償に直面し、Anthropicは莫大な財政的圧力に屈しました。この和解は、現在の著作権法がAI業界にもたらす大きな課題と、AIイノベーションに対する潜在的な抑圧効果を浮き彫りにし、AI時代の必要な法的改革に関する議論を引き起こしています。
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JPモルガン・チェースは、顧客の銀行口座データへのアクセスに対し、フィンテック企業に数億ドルの料金を請求する予定である。この動きは、業界のビジネスモデルを混乱させる可能性がある。多くのフィンテック企業は、このデータへの無料アクセスに依存している。新たな料金により、ビジネスモデルの変更を余儀なくされ、コストが消費者へと転嫁される可能性があり、低所得層のユーザーに不均衡な影響を与える可能性がある。この動きは、無料のデータ共有を義務付けるバイデン政権時代のオープンバンキング規制をめぐる不確実性のなかで起こっているが、訴訟とトランプ政権時代のCFPBの介入後、その将来は不透明となっている。JPモルガンのジェイミー・ダイモンCEOは、第三者がアクセスに対して支払いを行い、利用を制限すべきだと主張している。批判する人々は、これが競争とイノベーションを阻害しようとする試みだと考えている。
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Meta Platforms Inc.は、Llamaと呼ばれる生成AIモデルのトレーニングに数百万冊の著作権保護された書籍を許可なく使用したとして、作家グループから起こされた画期的な著作権訴訟を回避しました。サンフランシスコの連邦裁判官は、Metasの行為はフェアユースに該当すると判決しましたが、これは原告の訴訟戦略の不備によるものだと警告しました。この判決は、Metaによる著作権保護された資料のAIトレーニングへの使用が普遍的に合法であることを確認するものではありません。
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