GPT-4を用いた350枚の非常に類似した画像の分類問題解決
2025-01-13
小さなAI企業が、非常に難しい画像認識問題に取り組みました。それは、350枚の非常に類似した車のイラストを識別することです。従来のコンピュータビジョンや拡張現実技術は失敗しました。チームは、MobileNet転移学習とデータ拡張を試みましたが、結果は不首尾でした。最終的に、彼らはKNNベースの画像埋め込み検索とGPT-4を巧みに組み合わせ、候補画像をGPT-4に提出して最終的なマッチングを行いました。完璧ではありませんが、このソリューションは精度を大幅に向上させ、博物館アプリで成功裏に導入され、企業の主力製品ラインの改善にもつながりました。これは、大規模言語モデルが製品開発においてますます汎用性の高いツールになり、AIの適用プロセスを簡素化していることを示しています。
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