LLM：コード生成は高速化されたが、理解こそがボトルネック
2025-07-03
大規模言語モデル（LLM）の登場により、コード生成速度は劇的に向上しました。しかし、ソフトウェアエンジニアリングにおける真のボトルネック、つまりコードレビュー、知識共有、テスト、デバッグ、チーム連携といった問題は解決されていません。この記事では、LLMによってコード作成コストは下がったものの、コードの理解、テスト、信頼性確保のコストはかつてないほど高まっていると主張しています。LLMで生成されたコードは理解しにくく、既存の規約に反したり、意図しない副作用を引き起こしたりする可能性があり、レビューやメンテナンスの難易度を高めます。結局のところ、ソフトウェアエンジニアリングはチームの信頼、共通の理解、綿密なコードレビューに依存しており、これらが効率向上への鍵となります。
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