S2を用いたリアルタイムな自宅在室検出
2025-03-06
この記事では、AMG8833赤外線サーマルイメージングセンサー、Raspberry Pi、そしてS2ストリーミングデータプラットフォームを使用して構築された、リアルタイムな自宅在室検出システムについて説明します。このシステムは、センサーデータをS2にストリーミングし、Next.jsフロントエンドでライブヒートマップを表示します。シンプルな画像処理によって在室状況が判定されます。S2の低コストと使いやすさにより、このシステムは月額約2ドルという経済的なソリューションとなっています。
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(s2.dev)
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