NeuralSVG：テキストからベクトルへの生成のための暗黙的ニューラル表現
2025-01-08
NeuralSVGは、小さなMLPネットワークにエンコードされ、スコア蒸留サンプリング（SDS）を使用して最適化された、暗黙的なニューラル表現（NeRFに似ている）を使用して、テキストプロンプトからベクトルグラフィックを生成します。ドロップアウトベースの正則化手法により、階層構造を持つ、順序付けられ、編集可能なシェイプが保証されます。このモデルは、バックグラウンドカラーやアスペクト比などの側面を、すべて単一の学習済み表現から動的に制御できます。実験により、NeuralSVGは、構造化された柔軟なSVGの生成において、既存の方法を上回ることが示されています。
続きを読む