オープンソースLLM：コストとパフォーマンスでクローズドソースモデルを凌駕
2025-06-06
GPT、Claude、GeminiなどのクローズドソースLLMがAI最先端をリードする中、多くの一般的なタスクは最先端の機能を必要としません。この記事では、QwenやLlamaなどのオープンソース代替案が、分類、要約、データ抽出などのタスクにおいて、GPT-4o-mini、Gemini 2.5 Flashなどのクローズドソースの主力モデルと同等以上の性能を発揮し、コストを大幅に削減できることを明らかにしています。ベンチマーク比較では、特にバッチ推論において最大90％以上のコスト削減が示されています。便利な変換チャートは、企業がオープンソースに移行し、パフォーマンスを最大化し、コストを最小限に抑えるのに役立ちます。
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(sutro.sh)
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