この記事では、iPhoneで撮影されたHEICファイルから深度マップとメタデータを抽出し、OpenEXRファイルに変換するPythonスクリプトについて詳しく解説します。著者は、oiiotoolを使った色空間変換や画像処理、exiftoolを使ったメタデータ抽出など、スクリプトの機能を詳細に説明しています。また、著者の高性能ワークステーションの設定や、必要なパッケージのインストール手順についても紹介しています。最終的に、読者はこのスクリプトを活用してiPhoneのHEIC画像を処理し、よりプロフェッショナルな画像データを得る方法を学ぶことができます。
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この投稿では、バンコクのMaxar衛星画像に対するDepth Anything V2深度推定モデルのテストについて詳しく説明しています。高性能ワークステーションを使用して、著者はまず大きな画像で推論を試みましたが、ソース画像の黒い領域がモデルを混乱させたため失敗しました。小さな画像で2回目の試行を行ったところ、はるかに良い結果が得られ、深度マップが生成されましたが、高さ情報の較正にはさらなる処理が必要です。
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この記事では、PythonパッケージGeoDeepを使用して、最近の地震後のミャンマーとタイのMaxarの公開衛星画像で物体検出を行う方法を詳しく説明しています。高性能ワークステーションを活用して、著者はGeoDeepに組み込まれたAIモデルを実行し、車、木、建物、道路を検出します。結果は、モデルによって精度と効率が異なり、一部のモデルでは検出漏れや偽陽性が見られることを示しています。この実験は、衛星画像分析におけるAIによる物体検出の可能性と課題を浮き彫りにしています。
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Wyvern社は、衛星画像の位置情報と取得メタデータを含むメタデータカタログを公開しました。Mapboxの無料ジオコーディングサービス（月間10万件の検索）を利用して、開発者はこのメタデータをダウンロードし、各画像の住所情報を地理的位置情報と正常にリンクさせました。その結果、地理位置データを含む33行のJSONLファイルが生成されました。各レコードには、様々な画像形式（GeoTIFF、プレビュー画像など）、緯度経度座標、境界ボックスなどが含まれており、以降のデータ視覚化と分析を容易にします。
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衛星設計、製造、コンステレーション運用を行うSatellogic社は、「Satellogic EarthView」という名称のオープンな衛星データフィードプログラムを発表しました。このプログラムには、300万以上の場所から取得された700万枚以上のユニークな画像が含まれており、1メートルの解像度を持つRGBと近赤外画像を提供します。著者は、Satellogicのコンステレーション、打ち上げ履歴、オープンデータへのアクセスと処理方法を詳細に分析し、空間分布と時間的カバレッジを強調する視覚化を作成しました。
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