LLM：記号操作か、世界の理解か？
2025-06-04
この記事は、大規模言語モデル（LLM）が世界を理解しているという一般的な仮定に異議を唱えています。LLMは言語タスクで優れた成績を収めていますが、著者は、これが真の世界モデルを構築するのではなく、次のトークンを予測するためのヒューリスティックを学習する能力によるものだと主張しています。著者は、真のAGIには物理的世界に対する深い理解が必要であり、現在のLLMにはその能力が欠けていると主張しています。この記事では、AGIへの多様なモダリティのアプローチを批判し、代わりに、将来の研究の主要な構成要素として、具象化された認知と環境との相互作用を提唱しています。
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AI
具象化された認知