AIエージェント：2025年の過剰な期待と現実
2025-07-20
2025年がAIエージェントの年と言われる中、実運用環境でAIシステムを構築してきたベテラン開発者は異議を唱える。1年以上にわたり12以上のAIエージェントシステムを構築した経験から、3つの重要な現実が指摘されている。それは、複数ステップのワークフローにおける指数関数的なエラー率の増加、コンテキストウィンドウによる2乗的なコスト増加、そしてエージェントが効果的に使用できるツールとフィードバックシステムの設計という本当の課題だ。成功したAIエージェントシステムは完全に自律的ではなく、AIと人間の管理、伝統的なソフトウェアエンジニアリングを組み合わせ、明確な境界内で動作し、検証可能な操作とロールバックメカニズムを持つと主張する。将来は、複雑なタスクにAIを活用しつつ、人間の制御を維持する、制約のあるドメイン固有のツールを構築するチームが成功すると予測する。「完全自律」ではなく「明確な境界を持つ、非常に有能なアシスタント」へと焦点が移るだろう。
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