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Bassモデルを用いたStack OverflowにおけるPythonの成長予測：ケーススタディ

2025-03-18

著者はODSCのAI+トレーニングセッションで、Bassモデルを用いてStack OverflowにおけるPythonの成長トレンドを予測したケーススタディを発表しました。ベイズ推論を用いて過去のデータに適合させたこのモデルは、将来の成長を予測し、新しいデータが追加された際のモデルの予測調整方法を示しました。完璧な適合ではありませんでしたが、このケーススタディは、テクノロジーのトレンド予測や成長における潜在的な転換点の特定におけるBassモデルの価値を示しています。

ケリーは失敗しない：分散ゼロのギャンブルゲーム

2024-12-19

この記事では、「次のカードベット」というカードゲームを紹介しています。このゲームでは、通常は高い分散で知られるケリーベット戦略が、驚くべきことに分散ゼロを示します。残りの赤と黒のカードを数えることで、プレイヤーは期待される賭け金の対数を最大化する最適な賭け割合を計算します。Pythonによるシミュレーションでは、10,000回の試行すべてで、初期賭け金の約9.08倍の一貫したリターンを示し、分散がありませんでした。この記事では、ケリー戦略が、すべての可能なカードの配置に賭け金を分散させるポートフォリオ戦略と等価であることを示すことで、この分散ゼロの特性を説明しています。このポートフォリオ戦略は、カードの順序に関係なく、特定のリターンを保証し、このユニークなゲームにおけるケリー戦略の分散ゼロを説明しています。