自己回帰モデルを超えて：AIの次のフロンティア
2025-03-07
現在の生成AIモデルのほとんどは自己回帰型であり、次のトークンを予測します。Transformerアーキテクチャは計算効率の高さから広く採用されています。しかし、自己回帰モデルは、計画や推論能力の不足、長期記憶の制限、そして「幻覚」を起こしやすいといった固有の限界があります。著者は、人間の思考は純粋に自己回帰的ではなく、非逐次的思考や計画が含まれると主張しています。人間の認知により近いAIを実現するため、研究者たちはJEPAや拡散モデルといった他のパラダイムを探求しています。これらのモデルは、反復的な改良やノイズからのノイズ除去によってコンテンツを生成し、人間の思考プロセスをより忠実に反映しています。
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